La combinación de inteligencia artificial (IA) y tomografía de coherencia óptica (OCT) Está revolucionando el modelo diagnóstico de las enfermedades oftálmicas. La clave de esta integración reside en combinar las potentes capacidades de análisis de datos de la IA con la imagenología de alta resolución de la estructura tisular biológica de la OCT, proporcionando así a los médicos información que supera los límites de la visión humana. En concreto, la IA ha proporcionado asistencia revolucionaria en los siguientes aspectos.

I. Soporte básico: más rápido, más preciso y más inteligente
1. Análisis y cribado cuantitativo de ultraalta velocidad
Qué hacer: Los algoritmos de IA pueden completar automáticamente el análisis de todo el escaneo de volumen tridimensional OCT en segundos, segmentar con precisión cada capa de la estructura de la retina (como la capa de fibras nerviosas, la capa de células fotorreceptoras, etc.) y medir su grosor y volumen.
Problemas tradicionales: la medición manual por parte de los médicos requiere mucho tiempo y trabajo, y es difícil cuantificar toda la retina con tanta precisión.
Los cambios que trae consigo: Proporciona datos cuantitativos objetivos y repetibles para el glaucoma (centrándose en el disco óptico y la capa de fibras nerviosas) y las enfermedades maculares (centrándose en los cambios de espesor de cada capa), acortando enormemente el tiempo de evaluación inicial.

2. Detección de anomalías e identificación de lesiones
Qué hacer: El modelo de IA, entrenado con una gran cantidad de datos etiquetados, puede identificar y etiquetar automáticamente varias lesiones en imágenes OCT como un experto experimentado, como
Edema macular diabético: Detección de acumulación de líquido dentro de la retina (edema cistoide).
Degeneración macular asociada a la edad: Identificación de verrugas vítreas, líquido subretiniano, neovascularización coroidea, etc.
Oclusión de la vena retiniana: se encuentran edema macular y hemorragia.
Agujeros maculares, membranas epirretinianas, etc.
Los cambios introducidos: la IA puede actuar como el "primer lector", marcando rápidamente áreas de lesiones sospechosas, evitando el diagnóstico erróneo de lesiones pequeñas debido a la fatiga visual o la falta de experiencia, y es particularmente adecuada para la detección comunitaria a gran escala.

3. Clasificación de enfermedades y grado de gravedad
Qué hacer: La IA no solo puede detectar lesiones, sino también clasificar y estadificar automáticamente las enfermedades. Por ejemplo, para determinar si la DMAE es seca o húmeda, para evaluar el riesgo de defectos del campo visual en el glaucoma o para evaluar la gravedad de la retinopatía diabética.
Los cambios que trajo consigo: Proporciona a los médicos referencias diagnósticas estandarizadas para ayudar a tomar decisiones y prioridades de tratamiento (por ejemplo, qué pacientes con DMAE húmeda necesitan tratamiento anti-VEGF urgente).

4. Predecir la progresión de la enfermedad y la respuesta al tratamiento.
Qué hacer: Esta es la aplicación más avanzada de la IA. Al analizar las imágenes de la secuencia longitudinal de OCT, el modelo de IA puede aprender los patrones de desarrollo de la enfermedad y predecir el riesgo de deterioro futuro. Al mismo tiempo, también puede predecir la posible respuesta de los pacientes a tratamientos específicos, como las inyecciones anti-VEGF.
Los cambios que supone: conseguir un salto de “diagnosticar el presente” a “predecir el futuro”, posibilitando la medicina personalizada y la intervención preventiva.

Ii. Manifestaciones específicas en el flujo de trabajo clínico
En escenarios de cribado: Los sistemas de OCT con IA pueden implementarse en comunidades o centros de exploración física. Las tomografías de coherencia óptica son operadas por técnicos y la IA genera informes en tiempo real, descartando rápidamente a los pacientes de alto riesgo para su derivación a especialistas, lo que mejora considerablemente la eficiencia y la cobertura del cribado.
1. En el ámbito ambulatorio:
Antes del examen: El paciente ha completado la exploración OCT.
2. Durante el examen: el análisis de IA en tiempo real genera un informe preliminar con anotaciones de color, datos cuantitativos y hallazgos sospechosos antes de la consulta con el médico.
3. Diagnóstico del médico: Los médicos no necesitan analizar desde cero una gran cantidad de datos sin procesar. En cambio, revisan directamente los hallazgos de la IA y, basándose en su propia experiencia clínica, confirman, corrigen y emiten un diagnóstico final. Esto equivale a contar con un asistente incansable que realiza todas las mediciones básicas y el cribado inicial.
4. Comparación de seguimiento: la IA puede hacer coincidir y comparar de forma automática y precisa este escaneo con los escaneos históricos del paciente, resaltando las áreas que han cambiado (mejorado o deteriorado), lo que hace que la evaluación de seguimiento sea clara de un vistazo.

iii. Valores fundamentales para los oftalmólogos
1. Liberar la productividad: liberar a los médicos del trabajo pesado y repetitivo (medición, comparación), lo que les permite centrarse en la toma de decisiones, la comunicación médico-paciente y la formulación de planes de tratamiento que requieren un pensamiento clínico de alto nivel.

2. Mejora las capacidades de diagnóstico: como "segundo par de ojos", proporciona apoyo objetivo y cuantitativo para la toma de decisiones, reduce las diferencias de diagnóstico entre individuos y mejora la consistencia y la precisión del diagnóstico general.

3. Cómo manejar la avalancha de datos: los escáneres OCT modernos generan una enorme cantidad de datos, y la IA es una herramienta indispensable para procesar y analizar estos grandes datos.

4. Empoderar a los profesionales de base y a los no expertos: ayudar a los hospitales de base o a los médicos generales a identificar inicialmente enfermedades oculares complejas, promover el tratamiento médico jerárquico y permitir que más pacientes reciban asesoramiento de derivación correcto de manera oportuna.

También bienvenido a contáctenos , somos ZD Medical Inc .
Tel.: +86-187 9586 9515
Correo electrónico: sales@zd-med.com
WhatsApp/Móvil: +86-187 9586 9515